邢台县天气预报

为什么阿里和百度餐饮业的SaaS“头号战士”会拖欠工资并裁员?

    原标题:为什么阿里和百度餐饮业的SaaS“头号战士”拖欠工资和裁员?虎嗅华东记者|范向东

    原标题:为什么阿里和百度餐饮业的SaaS“头号战士”拖欠工资和裁员?

    华东虎嗅报告

    作者|范向东

    年近了,裁员季节又来了。今年的互联网裁员尤其严重。甚至大公司也在裁员,更不用说那些尚未站稳脚跟的独角兽和初创企业了。

    最近,互联网上流传着“云拖欠工资”和“二维减薪”的新闻,这两者都是SaaS轨道的主要参与者。二维火被百度看好,二维火有蚂蚁的金衣。事实上,餐饮业是一个薄弱的循环产业,所以当冬天来临时,它会收取较少的租金。不幸的是,古如云和二维消防掩体是在阿里和美国团之间的战斗区。

    今年“寒冬”的奇迹之一就是独角兽的血腥名单。据统计,2018年上市的23只独角兽中,二级市场估值低于一级市场估值的13只,上市后有16只破损,破损率为70%。亏损上市,商业模式是不可行的一个问题,这股新经济公司的上市浪潮,更像是被外力推上了。

    谈到增压,我想到了。共享自行车自诞生之日起就以资本形式逐渐成熟,在中期内,它已成为巨大竞争的砝码。而且,在过去的两年里,已经倾注了数十亿美元。共享自行车尚未找到合理可行的盈利模式。最大的“罪人”只能是戴伟。

    事实上,我想延续新经济中创业的现状:为了巩固自己的头衔,巨人们要么到国外投资,要么亲自下水,不断扩大上下游等相关业务,形成一个集中的生态。大多数初创企业只有一个企业,有更好的机会在大船上生存,享受背后的资本。但如果他们不能上船,就有必要考虑他们是否会被巨人杀死。

    减薪比裁员好吗?

    “拖欠客户”和“二维减薪”的消息已经在微博和脉冲平台上讨论过一段时间。

    根据“W人”、“梁72132”和“Cooki-Keqi”参与微博主题的“拖欠工资的客户”、“梁72132”和“Cooki-Keqi”。两个月来,云南科技(北京)有限公司等客户一直拖欠工资。高层次、核心产品团队和低层员工已经离职。直属分店已被取消,直属经营团队拖欠工资,工厂停产拖欠工资,并安装了二手机器,大股东钱包生活被怀疑非法借贷已被撤回。

    源参见水印

    顾客如云,在国内餐厅SaaS中处于领先地位,曾经在新三板上市,但今年4月从新三板退市。据其业绩披露,2017年,古如云的收入为2.2亿元,亏损超过9000万元。2016年和2017年,总亏损约1.5亿元。

    至于损失的原因,顾如云说,它在全国许多城市都设立了销售分站,新员工增加了劳动力成本、租金、水电成本,导致营业利润和总利润下降。

    根据今年9月“张顺”的实名公告,“科如云已将所有客户信息出售给WOM,合作客户系统被迫升级为WOM系统”,内部管理混乱。像客户一样的云运营经理郭强(音译)回应说,这不是数据转售,而是“两品牌合作城市的合并”。

    第十二年期间,上师云的创始人彭雷在微博上联合发布了“上师云X口碑”海报,称“全国各地使用上师云系统的餐馆可以通过订购和购买App Word of.”来获得巨额补贴。看来,古如云是和口碑一致的。

    目前,克鲁云的官员还没有对欠款作出回应。值得一提的是,在去年11月,科如云还被评为德勤的“2018年中国50大高新技术增长榜”。今年的收入增长率是4095%,排名第18。虽然上师云拿不到薪水,但保持名声并不坏。

    资料来源:德勤的“2018年中国50大高科技增长榜”

    另一个家庭的二维火灾,20%的工资削减,是更“悲哀”。

    公司创始人赵光军(音译)在集团内部公告中说,二维火灾的现金流存在问题。他以个人名义借了4500万元来偿还员工的工资。据欧洲网报道,唐生本人称上述消息属实。其中一个原因是投资者推迟了资金。事实上,这种变化更多的是一种主动的调整。目前,二维消防账户资金仍然充足。我们希望的是减少工资,多借钱,就是在首都寒冷的冬天储备足够的粮食和草,多锻炼身体,迎接温暖的春天。”

    身体?你准备好卖了吗?坦诚相待,唐僧的讲话非常感人,但对于员工来说,及时足额支付劳动报酬是《劳动保护法》赋予的权利。用人单位扣缴或者不合理拖欠劳动者工资的,必须缴纳拖欠工资、补偿金(拖欠工资的25%),必要时缴纳补偿金。

    有网友曾说,二维火灾“降薪就是变相解雇”,“如果被解雇,就会有补偿,但我不想补偿,所以留下来和我们一起加班减薪。”

    据说员工是企业最宝贵的财富。他们无法稳定内心的情绪。即使他们不破产,他们也会遭受巨大的生命力损失。

    SaaS不赚钱?

    Food SaaS具有很大的想象力,因为客户流程在SaaS上运行,其业务不仅服务于B端,而且触及C端,所以许多互联网巨头纷纷投资于食品SaaS企业,因为这种高频业务可以用来耗尽B端,并将其营销到C端。此外,餐饮业还可以为SaaS企业提供供应链融资、精准营销等服务。

    为什么客户会像云和二维火焰一样资金枯竭?首先看看SaaS的业务。一些知名的SaaS餐厅基本上以交易为中心,提供硬件和支持系统,包括前台收银机、排队号码、移动电话订单、会员营销、购买、销售和存储管理、收支核销、数据分析等功能。

    对于商店来说,其价值主要是提高营业额、营销客户和成员操作,通过技术和数据提高商店的效率。一般来说,SaaS是在线商店用来离线移动的一组可视化工具,也称为新零售。

    以古如云为例,参照公交说明书和官方网站,其业务收入主要来自四个方面:客户软件服务、硬件销售、硬件租赁和增值服务(金融、营销、供应链、咨询)等。其中,收入贡献最大的应该是软件服务。

    从过去一年的数据来看,硬件毛利率低且稳定,关键是软件服务。客户润云的软件服务毛利一直为负,其原因是“增加了各分站的操作和维护人员数量,使得操作成本的人工成本大幅增加”,不包括三项费用,业务收入无法弥补操作成本。

    因此,客户润云能否盈利主要取决于软件业务的销售。4万亿元餐饮市场应该有足够的商家,但是从整个行业的竞争格局来看,SaaS很难赚钱。

    首先,SaaS服务不是一个高门槛的业务,或者数千家初创公司不会与类似的产品竞争。虽然餐饮业SaaS企业的进入点不同,有些来自排队,有些来自出纳POS系统,甚至来自其他行业,但它们最终将形成非常相似的产品和服务。

    此外,即使SaaS餐饮企业想做创新或更复杂、定制的服务,市场也不一定允许。餐饮业每年的洗牌率为70%,是一个死亡率很高的行业。中国食品的标准化水平不是很好。每家餐厅都有不同的菜肴。统一商品仓库是不可能的。此外,经营模式不同,需求也不同。这是一个巨大的开发成本。

    对于一些寿命周期长的大连船闸,可以进行定制服务,但是面对中小型餐饮,餐饮业SaaS企业只能做第一笔交易。这又使价格成为影响餐饮业主决策的主要因素。

    综上所述,SaaS餐饮被称为“高科技”,产品体验固然有优势,但市场份额比产品创新更重要。产品门槛低、同质化意味着SaaS面临激烈的价格战,进入者不断进入市场。最终,它将变成一场纯粹的消费战争。

    云和二维火焰等客户提到了投资者资金延迟的问题,这也表明两家公司在寻找资金方面都遇到了困难。根据公开数据,今年无论是客户云还是二维火都没有再融资。

    客户云融资的来源:企业调查

    二维消防资金来源:企业调查

    因此,像云和二维火这样的客户资金短缺的原因之一就是他们的业务没有盈利,但是为了支持这种情况,他们不得不赔钱。

    不朽的战斗和魔鬼的痛苦

    彭雷和唐僧都提到融资困难。他们为什么不能得到钱?

    首都寒冷的冬天可能是原因之一。更重要的是,美国代表团和阿里这两个巨人的进入可能成为这两个巨人之间战斗的炮灰,即使他们是投资目标。

    2016年,代表团开始进入餐饮服务市场。二维火与美国团原本是合作关系。随着美国团边界的扩大,他们开始互相攻击。二维火力还拒绝了美国团的“招募”,并投入阿里的武器。

    2017年,美容公司推出了小型白盒。公司直接进入实体店收银机领域。与其他系列产品一起,它覆盖了餐饮领域的不同计费场景,形成了二维火灾的火灾态势。二维火焰也不弱,当美国代表团上路表演时,二维火焰也去拉旗。

    图片来自互联网

    在承办对承办单位影响较大的外卖业务时,公司禁止第三方授权的二维火灾,使得二维火灾收银机系统无法完成公司的外卖订单,业务只能自己手动输入信息。地铁公司的小白盒是它自己的产品。订单和出纳员是直接相连的。一些折扣从功能权限和平台扣给予。餐厅会选择更换他们的产品。

    这也是公司盈利的方式之一。商店业务的毛利远高于外卖业务的毛利。有收银员交易和商人的存款以及用户数据。公司能做很多事情。除了营销,它还可以促进公司的财务业务。订单和交易数据可以用来控制供应链金融风,然后上游,它可以停靠公司的快驴供应链服务从系统的后台形成一个闭环业务。

    美容团糟透了。它有潜力从最大的外卖平台延伸到餐饮产业链。今年8月,阿里把口碑和饥饿结合起来,成立了阿里在当地的生活服务小组,其目的当然是反对美国联盟。

    在食品和饮料方面,SaaS都拥有股权参与,购买了一些ERP和SaaS服务提供商,如屏幕核心技术、天之星、美味阿里营地、二维火焰,以及阿里云等客户。在巨人统治下,资本和技术之间的鸿沟难以弥合。企业家的空间越来越小。谁的生意有缺点或采取错误的步骤,谁先出去。

    对于初创企业来说,他们能否度过寒冷的冬天仍然不确定。在巨大的战场上更糟糕。此时,创始人有选择,但员工没有选择。

当前文章:http://www.bofkorea.com/islzr0/1242326-1498718-55227.html

发布时间:16:27:09

广州设计公司  二四六天天好彩玄机图  二四六天天好彩玄机图  246天天好彩玄机资料  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六图片玄机  二四六天天好彩玄机图二四六天天好彩每期文字资料大全  246天天好彩玄机资料  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六免费玄机图  二四六天天好彩免费资料大全  

{相关文章}

深度强化学习中的好奇心

    本文是AI研究所编写的一个技术博客。最初的标题是《深层强化中的好奇心》。

    本文是AI研究所编写的一个技术博客。最初的标题是:

    深度强化学习的好奇心

    作者|迈克尔克莱尔

    假如生活欺骗你_货币基金排行榜网翻译|缩写2018

    校对|酱梨涂饰|菠萝女孩

    链接到原始文本:

    Http://towardsdata..com/holio.-in-.-.ment-.-.-.-network-.llation-747b322e恐怖轮回_开方计算网2403

    深度强化学习中的好奇心

    早期密集学习的困难任务之一,Montezuma的复仇,在探索随机网络蒸馏方面取得了重大突破(来源:Parker兄弟博客)。

    Atari游戏是深层强化学习(RL)算法的一欧美a级_医生做摘骨手术网个流行的基准任务。Atari很好地平衡了简单性和复杂性:一些游戏(如Pong)是如此简单,以至于它们可以通过基本算法(如一般策略梯度)来解决,而其他游戏则足够复杂以至于可以击败甚至最先进的算法。

    在最简单和最复杂的游戏之间的一系列有用的任务已经成为许多深入加强学习研究论文的核心。

    来自OpenAI博客。

    前者“未解决”的阿塔里游戏,蒙提祖马的复仇,最近已经解决了一个算法(在某种程度上),可以在得分上超过人类表现。研究人员可以鼓励代理人在1级探索不同的房间,这是赢得游戏积分的好方法。

    通过好奇心探索

    人类在玩冒险游戏时有一种内在的探索欲望,比如蒙提祖玛的复仇。游戏设计者构建这样的游戏来鼓励这种行为,通常需要玩家在继续游戏之前进行探索。这就是为什么冒险游戏很有趣。(问任何喜欢玩天空游戏的人。)

    像Montezuma的《复仇》或《天空》这样的冒险游戏充分利用了玩家探索的自然欲望,使得探索成为游戏任务的关键部分。

    深度强化学习算法执行“探索”的典型方法是通过随机策略:从神经网络提供的动作似然分布中随机采样动作。因此,特别是在早期阶段(当策略没有时间收敛时),它是随机行动的明显选择。

    这种方法在某些情况下是有效的。例如,Pong的解决方案是随机旋转桨并观察结果。幸运的是,球偏转可以启动优化。

    在像蒙特祖马的复仇游戏中,这种方法是不可行的。想象一下,从游戏的开始,化身随机地左右移动,随机地跳跃。结果,化身掉进熔岩中或直接进入敌人而没有获得点数。没有积分或奖励,算法无法得到优化的信号。

    那你会随便甩一甩吗?祝你好运。

    好奇

    重点放在寻找更好的探索方法上。基于好奇心的探索可以看作是激发人类玩家好奇心的一种尝试。

    但是,我们如何创建一个好奇的代理呢?

    有很多方法可以实现这个想法。其中之一,甚至使用下一个状态预测,由于其简单性和可伸缩性而很有趣。

    其基本思想是同时培养独立的预测模型和策略模型。预测模型输入所观测到的当前状态和所选择的动作,并对下一次观测进行预测。

    为了探索足够的轨迹,我们假设损失很小(因为我们通过监督学习不断开发预测模型);对于探索不足的轨迹,我们假设损失很大。

    那么,我们能做的就是创建一个新的奖励函数(称为“内在奖励”),它提供与预测模型的损失成比例的奖励。因此,当探索新的轨迹时,代理接收到强烈的奖励信号。

    (a)一级学习探索(b)二级快速探索

    使用马里奥模拟器任务(来源)中的下一个预测,学习探索从第一级的好奇心转移到第二级的快速探索。

    这项技术在超级马里奥模拟器中产生了一些令人鼓舞的结果。

    拖延症代理人:电视问题

    这项技术并不完美。一个已知的问题是代理被环境中的随机或噪声元素所吸引。这种时钟情况有时被称为“白噪声”问题或“电视问题”;也称为“拖延”。

    为了证明这种效果,设想一个代理人通过观察他所看到的像素来学习博弈论论文_汩汩的读音网在迷宫中导航。

    下一状态预测引起代理人学习成功导航迷宫的好奇心。

    代理人很好地完成了任务;他开始寻找迷宫中未被探索的部分,因为他有能力在探险丰富的地区做出好的预测(或者换句话说,他不能在未开发地区做出好的预测)。

    现在在迷宫的墙上放一个“电视”,快速连续地显示随机选择的图像。由于图像的随机来源,代理不能准确预测接下来会出现什么图像。该预测模型将产生高损耗,从而为代理商提供高“内在”回报。最终的结果是,特工们倾向于停止看电视,而不是继续探索迷宫。

    在环境(源)中,当代理人面对电视或随机噪声源时,下一个状态预测引起代理人的好奇心,最终导致“拖延”。

    为了避免延误,采用随机网络蒸馏。

    OpenAI的一些优秀人员最近发表了一篇论文,提出了噪声电视问题的解决方案,探讨了随机网络蒸馏(RND)。

    这里的新思想是将类似的技术应用到下一个状态预测方法,但是消除对先前状态的依赖。

    下一状态预测相对于RND(源)的概述。

    RND并不预测下一个状态,而是观察下一个状态并试图预测下一个状态。这是一个非常微不足道的预测,不是吗?

    RND随机网络的目的是采用这种小的预测任务,并将其转化为硬预测任务。

    使用随机网络

    这是一个聪明但违反直觉的解决方案。

    其思想是我们使用随机初始化神经网络将观测值映射到潜在的观测向量。函数本身的输出并不重要;重要的是,我们有一些未知的确定性函数(随机初始化的神经网络),以某种方式转换观测值。

    因此,我们的预测模型的任务不是预测下一个状态,而是预测给定观测状态的未知随机模型的输出。我们训练该模型使用随机网络输出标签。

    当代理处于熟悉的状态时,预测模型应该能够很好地预测随机网络的期望输出。当智能体对状态不熟悉时,预测模型会对随机网络的输出做出较差的预测。

    通过这种方式,我们可以定义一个内在的奖励函数,它再次与预测模型的损失成比例。

    内部报酬计算的概念概述。只使用下一个观察状态。

  &nb男女生辰八字配对_杭州外国语学校招生网s比肩运_达宁网p; 这可以解释为“新奇性检测”方案,其中当进行新的观测或不熟悉的观测时,预测模型具有较高的计算损失。

    作者使用MNIST作为这个概念的证明。在本实验中,他们通过随机初始化神经网络提供MNIST样字符。然后,在给定的输入条件下,它们训练并行网络来预测随机网络的输入。如预期,当目标类的训练样本数量增加时,它们将看到目标类被并行网络丢失。

    数据2:MNIST上的新奇性检测:预测器网络模拟随机初始化的目标网络。训练数据包括不同比例的图像和目标类别与“0”类别。每个曲线都表示MSE测试显示的目标类的训练用例的数量(对数)。

    论文对MNIST概念进行了验证。

    这样,当代理看到随机噪声源时,它不会被卡住。它不需要试图预测屏幕上下一个不可预测的帧,只需要知道这些帧是如何通过随机网络转换的。

    探寻蒙太祖玛的复仇

    由于解决方法不佳,以往的状态预测的好奇机制并不能解决蒙台梭玛的复仇问题,但RND似乎已经克服了这些问题。

    好奇心驱使的代理人探索房间,学习收集钥匙,这样他们就可以打开新房间。

    尽管取得了这样的成功,但是代理仅“偶尔”通过了一级。这是因为通过最后一道门来完成检查点,需要严格管理密钥的使用。需要内部状态模型(如LSTM)来克服这一障碍。

    因此,虽然RND已经允许代理人在得分上超过一般人的表现,但是在掌握游戏之前还有很长的路要走。

    这是关于深度强化学习算法的实验的一系列文章的一部分。查看本系列以前的一些帖子:

    理解演进的战略梯度。

    感谢卢多维奇本尼斯坦特。

    要继续查看本文的链接和参考资料吗?

    长时间点击链接打开或点击底部[好奇心在深度强化学习]:

    Http://ai.yanxishe.com/page/Text./1363

    AI协会每天更新精彩内容,观看更多精彩内容:雷锋网、雷锋网和雷锋网。

    五大CNN架构

    深度强化学习中的好奇心

    使用Pytorch进行深度学习(第一部分)手柄:使用PyTorch实现图像分类器(第二部分)

    等待您翻译:

    如何为初学者聚类混沌数据以使用Keras进行迁移学习增强学习:对于情绪行为系统,如果你想学习数据科学,这七个资源不能错过

用手机访问
下载APP
appicon 下载
扫一扫,手机浏览
code
休闲娱乐
综合热点资讯
单机游戏下载
https://4l.cc/article.php?id=284&page=2https://4l.cc/article.php?id=274&page=1https://4l.cc/article.php?id=265&page=2https://4l.cc/article.php?id=260&page=1https://4l.cc/article.php?id=257&page=1https://4l.cc/article.php?id=249&page=3https://4l.cc/article.php?id=248&page=7https://4l.cc/article.php?id=234&page=1https://4l.cc/article.php?id=230&page=1https://4l.cc/article.php?id=229&page=2https://4l.cc/article.php?id=225&page=4https://4l.cc/article.php?id=223&page=2https://4l.cc/article.php?id=313https://4l.cc/article.php?id=294https://4l.cc/article.php?id=277https://4l.cc/article.php?id=276https://4l.cc/article.php?id=258https://4l.cc/article.php?id=255https://4l.cc/article.php?id=249https://4l.cc/article.php?id=235https://4l.cc/article.php?id=233https://4l.cc/article.php?id=231https://4l.cc/article.php?id=223http://4l.cc/article.php?id=305&page=1http://4l.cc/article.php?id=299&page=1http://4l.cc/article.php?id=293&page=1http://4l.cc/article.php?id=290&page=1http://4l.cc/article.php?id=284&page=1http://4l.cc/article.php?id=265&page=2http://4l.cc/article.php?id=263&page=2http://4l.cc/article.php?id=261&page=1http://4l.cc/article.php?id=261&page=2http://4l.cc/article.php?id=248&page=2http://4l.cc/article.php?id=244&page=2http://4l.cc/article.php?id=234&page=2http://4l.cc/article.php?id=228&page=3http://4l.cc/article.php?id=292http://4l.cc/article.php?id=277http://4l.cc/article.php?id=275http://4l.cc/article.php?id=269http://4l.cc/article.php?id=268http://4l.cc/article.php?id=265http://4l.cc/article.php?id=264http://4l.cc/article.php?id=246http://4l.cc/article.php?id=241http://4l.cc/article.php?id=231https://4l.cc/article.php?id=265&page=2https://4l.cc/article.php?id=276http://4l.cc/article.php?id=277http://4l.cc/article.php?id=265
精彩专栏
游民星空联运游戏
https://4l.cc/article.php?id=284&page=2https://4l.cc/article.php?id=274&page=1https://4l.cc/article.php?id=265&page=2https://4l.cc/article.php?id=260&page=1https://4l.cc/article.php?id=257&page=1https://4l.cc/article.php?id=249&page=3https://4l.cc/article.php?id=248&page=7https://4l.cc/article.php?id=234&page=1https://4l.cc/article.php?id=230&page=1https://4l.cc/article.php?id=229&page=2https://4l.cc/article.php?id=225&page=4https://4l.cc/article.php?id=223&page=2https://4l.cc/article.php?id=313https://4l.cc/article.php?id=294https://4l.cc/article.php?id=277https://4l.cc/article.php?id=276https://4l.cc/article.php?id=258https://4l.cc/article.php?id=255https://4l.cc/article.php?id=249https://4l.cc/article.php?id=235https://4l.cc/article.php?id=233https://4l.cc/article.php?id=231https://4l.cc/article.php?id=223http://4l.cc/article.php?id=305&page=1http://4l.cc/article.php?id=299&page=1http://4l.cc/article.php?id=293&page=1http://4l.cc/article.php?id=290&page=1http://4l.cc/article.php?id=284&page=1http://4l.cc/article.php?id=265&page=2http://4l.cc/article.php?id=263&page=2http://4l.cc/article.php?id=261&page=1http://4l.cc/article.php?id=261&page=2http://4l.cc/article.php?id=248&page=2http://4l.cc/article.php?id=244&page=2http://4l.cc/article.php?id=234&page=2http://4l.cc/article.php?id=228&page=3http://4l.cc/article.php?id=292http://4l.cc/article.php?id=277http://4l.cc/article.php?id=275http://4l.cc/article.php?id=269http://4l.cc/article.php?id=268http://4l.cc/article.php?id=265http://4l.cc/article.php?id=264http://4l.cc/article.php?id=246http://4l.cc/article.php?id=241http://4l.cc/article.php?id=231https://4l.cc/article.php?id=265&page=2https://4l.cc/article.php?id=276http://4l.cc/article.php?id=277http://4l.cc/article.php?id=265